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Cómo diseñamos la interfaz de usuario de un sistema de análisis empresarial

Tenemos un interés especial por el desarrollo de proyectos en el sector industrial. Los operarios industriales trabajan a diario con las interfaces de esos proyectos, ya que es su principal herramienta de trabajo. El diseño de una interfaz hombre-máquina (HMI) afecta a los hábitos de trabajo, las rutinas diarias y la productividad.

La tarea

En 2021, una planta industrial se puso en contacto con nosotros porque necesitaban crear un sistema para analizar sus procesos de producción. El equipo de la empresa había estudiado soluciones listas para usar, pero ningún diseño del sistema de análisis proporcionaba todas las funciones necesarias. Por eso encargaron a Evrone el desarrollo de un sistema de análisis propio que recopilara y analizara datos de todos los equipos para identificar cuellos de botella en producción. Para este proyecto, creamos un diseño basado en datos de la experiencia/interfaz de usuario, y también desarrollamos una interfaz web para el sistema de supervisión de equipos.

Solución

TEl diseño basado en datos del sistema ayuda actualmente a los empleados de la planta con estas tareas diarias:

  • Analizar la eficiencia de toda la empresa: cantidad de artículos producidos, gastos de solución de problemas, ganancias, etc.
  • Conocer el estado de características especiales en producción sin interactuar con los equipos.
  • Controlar el proceso de trabajar con la receta de producción.
  • Ver qué máquinas están inactivas y reducir el tiempo de inactividad.

Sección «Eficiencia general de equipos (OEE)»

La planta tiene cientos de equipos que ejecutan millones de operaciones al día, por lo que es un caso práctico ideal para el Internet de las cosas industrial. Los datos de todas estas operaciones se integran en un gran sistema común.

Con la ayuda de la sección OEE, los distintos especialistas pueden usar las aplicaciones interactivas de análisis de datos para preparar los informes necesarios sobre los análisis de la eficiencia de equipos (por ejemplo, planificación, evaluación de la calidad, etc.). Como resultado, el equipo directivo recibe varios informes y, basándose en esos datos, pueden obtener una visión general de la producción. A la vez, pueden producirse miles de esos informes (para un turno, día, meses, etc.), por lo que es esencial ofrecer una visualización de datos sencilla.

OEE data analysis
production interface
picture

Sección «Planificación de la producción»

Esta sección permite controlar problemas en cada fase de producción. Por ejemplo, se pueden ver los procesos de un tipo de equipo específico y comprobar si todo funciona según lo previsto.

Cada fase de producción tiene puntos de control con una fecha límite específica. El sistema muestra datos que indican si el proceso se retrasa o se ejecuta según lo previsto. La codificación por colores en el diseño de la interfaz de supervisión de equipos industriales permite a los usuarios comprobar a simple vista el estado actual.

interface wireframe
peas interface

Versión para móviles

Plant employees do not always work at monitors, and sometimes data is needed in production facilities. So we designed the monitoring system user interface for mobile devices specifically for such cases.

mobile interface peas
interface screenshots

Sección «Control de recetas»

La mayor parte del taller está ocupada por una mezcladora industrial que mezcla los componentes necesarios y obtiene una composición homogénea para continuar con la producción. La composición de las mezclas varía según la pieza del producto que se vaya a producir. El equipo usa su propia receta tecnológica para cada mezcla. Según la tarea, se mezclan los componentes necesarios en las máquinas en un orden específico, con la temperatura adecuada y bajo el estricto control del operador.

La sección «Tiempo de ciclo» permite a los usuarios ver exactamente qué receta se ejecuta en cada equipo, y si se cumple el plan de producción.

recipe control
wireframes

Sección «Análisis del tiempo de inactividad»

Esta sección usa soluciones del Internet de las cosas industrial para ayudar a los usuarios a llevar a cabo las operaciones de mantenimiento. Aquí, los trabajadores pueden ver qué máquinas están inactivas, así como la frecuencia y las causas de las paradas. Estos datos les ayudan a analizar el tiempo de inactividad y obtener detalles específicos: pueden ver qué equipos fallan con más frecuencia, cuáles son las averías más comunes, y qué equipos han estado inactivos durante un tiempo crítico.

Esta sección se muestra en pantallas grandes en las áreas de producción y permite identificar problemas operativos. Los operadores ven estadísticas en el proceso de trabajo y ajustan sus acciones basándose en los nuevos datos. Esto es el Internet de las cosas industrial en acción.

IOT illustration
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Durante el proceso de integración del IoT y el diseño de la interfaz gráfica de usuario (GUI) del sistema de supervisión, comprobamos cuáles eran las necesidades de los usuarios (incluso los pequeños detalles) y las tuvimos en cuenta en las decisiones finales. Por ejemplo, la mayoría de los usuarios necesitan ver los datos del día anterior, de los últimos tres días y de la semana anterior. Comprobar los datos de estos períodos es responsabilidad de los empleados encargados del buen funcionamiento de los equipos. Por eso creamos accesos rápidos a los períodos más usados, que permiten ver esos informes con menos clics.

calendar wireframe

Dichas tareas son una oportunidad única para sumergirse en el mundo de la estética industrial. Minimalismo, dominio de funciones, pantallas de aeropuerto, instrucciones, paneles de control: la estética industrial tiene sus propias reglas y puntos de referencia. Esto ocurre sobre todo con la codificación por colores. En el sistema técnico de colores, es habitual mostrar de inmediato el nivel de peligro o las acciones correctas: es como un diseño ergonómico de las interfaces. En nuestro sistema, seguimos el mismo método. Nos centramos de inmediato en los problemas, y marcamos en verde los procesos completados, y en gris los que no necesitan una intervención rápida.

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